Донецкий государственный университет

Новости университета

Кафедра компьютерных технологий
Научные направления кафедры КТ

Вы здесь

Главная » Физико-технический факультет » Кафедра компьютерных технологий » Наука

НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЙ КАФЕДРЫ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

 

№

ФИО

учёное звание, степень

Должность

Научное направление,

тема исследований

Состав научного коллектива
(ФИО,  учёная степень, звание)

1

Аверин Г.В.

проф.,

д.т.н.

Зав. кафедрой

Исследования и разработки в области создания теорий и моделей описания макроскопических свойств естественных систем

доц., д.т.н.

Звягинцева А.В.,

к.т.н. Романчук С.М.,

аспирант – 1,

магистранты – 2

2

Толстых В.К.

проф.,

д.ф.-м.н.

Профессор

Оптимизация и идентификация математических моделей систем управления

д.т.н., доц. Шевцов Д.В.

ст. преп. Бодряга В.Е.

ст. преп. Дмитрук Ю.В.

асс. Пшеничный К.А.

аспирант – 1,

магистранты – 7

3

Звягинцева А.В., доц., д.т.н.

Профессор

Методы обработки и анализа многомерных и больших данных

д.т.н., проф. Аверин Г.В.,

аспиранты – 5,

магистранты – 3

4

Ермоленко Т.В. доц., к.т.н.

Доцент

Исследование и разработка методов обработки данных и естественно-языковых текстов

к.т.н., доц. Бондаренко В.И.,

к.т.н., доц. Нестругина Е.С.,

к.т.н. Максименко И.И.,

ст. преп. Дорохина Г.В.

аспиранты – 2,

магистранты – 15.

5

Бондаренко В.И., доц., к.т.н.

Доцент

Математическое моделирование процессов переноса в металлургических технологиях

ст. преп. Бодряга В.В.
 

 

Наименование научного направления

Исследования и разработки в области создания теорий и моделей описания макроскопических свойств естественных систем

Руководитель направления:

Аверин Геннадий Викторович

Код ГРНТИ:

23.10, 27.35.33, 28.17.19, 28.23.20, 28.29.51, 83.77.37

Структурное подразделение (лаборатория, кафедра и др.): кафедра компьютерных технологий.

Состав научного коллектива:

1. д.т.н., проф. Аверин Г.В. – руководитель;

2. д.т.н., доц. Звягинцева А.В.;

3. к.т.н., Романчук С.М.

4. два магистранта, один аспирант

Направления исследований: 

Данное направление включает в себя комплекс связанных научных задач:

  • Совершенствование теоретических и экспериментальных методов общей теории систем.
  • Новые методы и технологии прогнозной аналитики социально-экономических, экологических и иных процессов и явлений.
  • Развитие методов темпорологии и изучение естественных процессов, характеризующихся темпоральными массивами данных.
  • Методы оценки интегрированной информации и способы экспериментального измерения количества информации в системах различной природы.
  • Интеллектуальные системы обработки и анализа количественной информации.

Основные публикации за 5 лет:

  1. С.В. Беспалова, А.В. Звягинцева, С.М. Романчук, С.В. Чуфицкий. Комплексные измерения при мониторинге урбанизированных территорий и городских агломераций. Монография. Издание 2-е, переработанное и дополненное. Издательство ДонГУ - 2025.
  2. Аверин Г.В. Основы темпорологии. Монография. – Донецк: ООО «НТП «Фолиант», 2024. – 310 с.
  3. Averin G., Shevtsova M., Bronnikova M. Quasiclassical approximation of solutions of boundary convective-type problems of heat and mass transfer // Applied Mathematics & Physics, 2023, 55(1): 57-69. (ВАК)
  4. Аверин Г.В. Системодинамика: теория и приложения. - Донецк, НПП Фолиант, 2022. – 535 с.
  5. Аверин Г.В. Основные принципы темпорологии. Часть 1 и 2 // Вестник ДонНУ. Серия Г: Технические науки. – 2022. – № 1, № 2. – С. 79-94,  42-52 (ВАК)
  6. Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Швецова А.А. О проблеме измеримости состояний сложных систем // Мягкие измерения и вычисления, №12, 2020. – С. 12–24. (ВАК)
  7. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Svetsova А.А. 2019. Measurement of the Status of Complex Systems in Multidimensional Phase Spaces. An International Journal of Advanced Computer Technology, 8(6), June-2019 (Volume-VIII, Issue-VI): 3176–3181. DOI: http://dx.doi.org/10.6084/ijact.v8i6.946 (Scopus).
  8. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Pozdnyayev A.S., Svetsova А.А. 2019. Interrelation of Real Currency Rate and Economic Position of the World Countries. Journal of Social Sciences Research. Vol. 5, Issue. 12: 1861-1868. (Scopus)
  9. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Ekhilevsky S.G. 2018. On Quantitative Information Measures For State Spaces Of Complex Systems. Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems, Vol. 10, 10-Special Issue: 1864–1870. ( Scopus).
  10. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Svetsova А.А. 2018. Foreсasting indicators of territorial entity based on phenomenological models of collective behavior. Аmazonia investiga. Vol. 7. Núm. 13: 42–49. ( WOS).
  11. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Shvetsova А.А. 2018. Method and criteria for assessing sustainable development. The Journal of Social Sciences Research, vol. 4: 106–112. (Scopus)
  12. Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Швецова А.А. О подходах к предсказательному моделированию сложных систем // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Сер. Экономика. Информатика. Том 45, №1. 2018. – С. 140–148.  (ВАК)

Научные результаты (за последние 5 лет):

• защищена докторская диссертация и 15 магистерских диссертаций на темы в рамках научного направления;

• опубликовано более 60 научных статей в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях, изданы 3 монографии;

• осуществлено руководство и принято участие в 5 научных проектах, поддерживаемых различными фондами и организациями;

• результаты научно-исследовательской деятельности были широко представлены и отмечены на различных международных конференциях

 

 

Наименование научного направления

Оптимизация, идентификация систем и процессов управления

Руководитель направления:

Толстых Виктор Константинович

Код ГРНТИ:

27.47, 27.41, 27.35

 

Структурное подразделение (лаборатория, кафедра и др.): кафедра компьютерных технологий.

Состав научного коллектива:

  1. д.ф-м.н., д.т.н., проф. Толстых В.К. – руководитель.
  2. д.т.н., доц. Шевцов Д.В.
  3. ст. преп. Бодряга В.Е.
  4. ст. преп. Дмитрук Ю.В.
  5. асс. Пшеничный К.А.
  6. аспирант – 1.
  7. магистранты – 7.

Направления исследований: 

Данное направление включает в себя комплекс связанных научных задач:

  • Разработка теории и методов оптимального управления, оптимизации.
  • Разработка экстремальных методов нелинейной оптимизации для конечномерных и бесконечномерных систем.
  • Решение прикладных задач оптимального управления и идентификация:
  • течение в открытых руслах,
  • гидроимпульсные струи,
  • теплофизические процессы при разливке металла,
  • теплообменные аппараты,
  • потоки информации в социальных сетях.

Основные публикации за 5 лет:

  1. Tolstykh V.K. Collinear Gradients Method for Minimizing Smooth Functions. - Operations Research Forum. – 2023. – Vol. 4, N 20. – P. 13.
  2. Дмитрук Ю.В., Толстых В.К. Условия оптимальности формы сопла гидропушки. - Вестник ДонНУ. Серия Г: Технические науки. – 2022. – № 3. – С. 54-63.
  3. Толстых М.А., Толстых В.К. Необходимое условие оптимальности параметрической идентификации для распределённой модели социальных сетей. - Вестник ДонНУ. Серия Г: Технические науки. – 2021. – № 3. – С. 63-68.
  4. Толстых В.К., Пшеничный К.А. Математическое моделирование нестационарных тепловых процессов в противоточных теплообменных аппаратах. - Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2020. – № 51. – С. 55-62.
  5. Толстых В.К., Пшеничный К.А. Материалы IX Междунар. н.-т. конференции «Информатика, управляющие системы, мат. и комп. моделирование» (ИУСМКМ-2018). – Донецк: ДонНТУ, 2018. – С. 290-295.

Научные результаты (за последние 5 лет):

  • защищена докторская диссертация и 7 магистерских диссертаций на темы в рамках научного направления;
  • опубликовано более 60 научных статей в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях, изданы 3 монографии;
  • осуществляется руководство семинаром «Автоматизация процессов управления»

 

 

Наименование научного направления

Методы обработки и анализа многомерных и больших данных

Руководитель направления:

Звягинцева Анна Викторовна

Код ГРНТИ:

23.10, 27.43.17, 27.43.51, 28.29, 83.77, 83.37.15, 87.33.35

Структурное подразделение (лаборатория, кафедра и др.): кафедра компьютерных технологий.

Состав научного коллектива:

1. д.т.н., доц. Звягинцева А.В. – руководитель;

2. д.т.н., проф. Аверин Г.В.,

3. пять аспирантов, три магистранта

Направления исследований: 

Данное направление включает в себя комплекс связанных научных задач:

  • Вероятностные методы событийной оценки и теории сложности.
  • Исследование и разработка информационно-аналитических методов стратегической оценки и прогнозирования социально-экономического состояния регионов и городов по статистическим данным.
  • Мир-системный анализ стран и оценка уровня развития России в секторах мировой экономики.
  • Комплексное изучение состояния и поведения социальных групп методами событийной оценки.
  • Интеллектуальные системы  стратегической оценки и прогнозирования состояния социально-экономических объектов.

Основные публикации за 5 лет:

  1. С.В. Беспалова, А.В. Звягинцева, С.М. Романчук, С.В. Чуфицкий. Комплексные измерения при мониторинге урбанизированных территорий и городских агломераций. Монография. Издание 2-е, переработанное и дополненное. Издательство ДонГУ - 2025.
  2. Аверин Г. В., Звягинцева А.В., Самолихин В. В. Аналитические и вероятностные модели при расчетах тепловлагопереноса в горных выработках // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2023. – № 1. – С. 40-49.
  3. Швецова А. А., Звягинцева А.В. Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений для стратегического планирования развития регионов и городов // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 36, № 11. – С. 55-66.
  4. Современные процессы модернизации и развития социально-экономических систем в России и Узбекистане (кол. моногр.) / под науч. ред. Е.Н. Камышанченко, Ю.Л. Растопчиной / Камышанченко Е.Н., Растопчина Ю.Л., Звягинцева А.В. и др. – Белгород: ООО «Эпицентр», 2020. – 178 с.
  5. Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Швецова А.А. О проблеме измеримости состояний сложных систем // Мягкие измерения и вычисления, №12, 2020. – С. 12–24. (ВАК)
  6. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Svetsova А.А. 2019. Measurement of the Status of Complex Systems in Multidimensional Phase Spaces. An International Journal of Advanced Computer Technology, 8(6), June-2019 (Volume-VIII, Issue-VI): 3176–3181. DOI: http://dx.doi.org/10.6084/ijact.v8i6.946 (Scopus).
  7. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Pozdnyayev A.S., Svetsova А.А. 2019. Interrelation of Real Currency Rate and Economic Position of the World Countries. Journal of Social Sciences Research. Vol. 5, Issue. 12: 1861-1868. (Scopus)
  8. Звягинцева А. В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем  / Под науч. ред. д.т. н., проф. Г. В. Аверина. — М.: Спектр, 2016. — 257 с.
  9. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Ekhilevsky S.G. 2018. On Quantitative Information Measures For State Spaces Of Complex Systems. Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems, Vol. 10, 10-Special Issue: 1864–1870. ( Scopus).
  10. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Svetsova А.А. 2018. Foreсasting indicators of territorial entity based on phenomenological models of collective behavior. Аmazonia investiga. Vol. 7. Núm. 13: 42–49. ( WOS).
  11. Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S., Shvetsova А.А. 2018. Method and criteria for assessing sustainable development. The Journal of Social Sciences Research, vol. 4: 106–112. (Scopus)
  12. Звягинцева А. В. Об оценке рисков опасных событий при анализе состояния и развития городов // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии, № 2(22). 2018. — С. 85-97.
  13. Звягинцева А. В. Изучение развития городов на основе моделей макроскопического описания городских подсистем // Информационные системы и технологии, № 4(108). 2018. — С. 5-15.
  14. Аверин Г. В., Звягинцева А. В., Швецова А. А. О подходах к предсказательному моделированию сложных систем // Научные ведомости НИУ БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. Том 45, № 1. 2018. — С. 140—148.
  15. Звягинцева А. В. Событийная оценка состояния городов России по комплексу социально-экономических показателей  // Научные ведомости НИУ БелГУ. Сер. Экономика. Информатика, № 9(258), вып. 42. 2017. — С. 122—132.

Научные результаты (за последние 5 лет):

• защищена докторская диссертация и 6 магистерских диссертаций на темы в рамках научного направления;

• опубликовано более 40 научных статей в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях, изданы 2 монографии;

• осуществлено руководство и принято участие в 5 научных проектах, поддерживаемых различными фондами и организациями;

• результаты научно-исследовательской деятельности были широко представлены и отмечены на различных международных конференциях.

 

 

Наименование научного направления

Исследование и разработка методов обработки данных и естественно-языковых текстов

Руководитель направления:

Ермоленко Татьяна Владимировна

Код ГРНТИ:

28.23.15, 28.23.25, 28.23.29, 28.23.35, 28.23.37, 28.23.39

Структурное подразделение (лаборатория, кафедра и др.): кафедра компьютерных технологий, ФГБНУ Институт проблем искусственного интеллекта.

Состав научного коллектива:

1. к.т.н., доц. Ермоленко Т.В. – руководитель;

2. к.т.н., доц. Бондаренко В.И.;

3. к.т.н., доц. Нестругина Е.С.;

4. к.т.н. Максименко И.И.;

5. ст. преподаватель Дорохина Г.В.

Аспиранты – 2,

Магистранты – 15.

Направления исследований: 

Данное направление включает в себя комплекс связанных научных областей исследования:

  • Обработка естественно-языковых текстов.
  • Методы распознавания образов.
  • Интеллектуальный анализ данных.
  • Методы машинного обучения.
  • Технологии построения интеллектуальных систем.

Основные публикации за 5 лет:

  1. Ермоленко Т.В. Классификация ошибок в тексте на основе глубокого обучения // Проблемы искусственного интеллекта. – 2019. –¬ №3(14). – С. 47-57. (ВАК)
  2. Пикалёв Я.С., Ермоленко Т.В. Система автоматической генерации транскрипций русскоязычных слов-исключений на основе глубокого обучения // Проблемы искусственного интеллекта. – 2019. –¬ №4(15). – С. 35-50. (ВАК)
  3. Пикалёв Я.С., Ермоленко Т.В. Повышение робастности в системе распознавания слов русской слитной речи // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2019. – №7. – С. 45-56. (ВАК)
  4. Ермоленко Т.В., Пикалёв Я.С. Адаптация нейросетевой модели ALBERT для задачи языкового моделирования // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. –¬ №3(18). – С. 111-122. (ВАК)
  5. Ермоленко Т.В., Пикалёв Я.С. Система автоматического распознавания слитной русской речи на основе глубоких нейросетей // Речевые технологии. ¬ 2021. ¬ №1-2. ¬ С.3-18.
  6. Ермоленко Т.В., Конончук Э.В., Шишунов Т.О. Модели машинного обучения для оценки вероятности появления ДТП и его серьезности // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. –¬ №1(24). – С. 4-12. (ВАК)
  7. Ермоленко Т.В., Ролик Д.В. Классификация аномалий сердцебиения с помощью глубокого обучения // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. –¬ №1(24). – С. 40-53. (ВАК)
  8. Ермоленко Т.В., Самородский И.Е. Анализ эффективности архитектур глубоких нейросетей для классификации изображений товаров // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. –¬ №1(24). – С. 54-64. (ВАК)
  9. Ермоленко Т.В., Савенков И.Н., Цыбик А.В. Разработка VAD-алгоритма на основе глубокого обучения // Проблемы искусственного интеллекта. – 2022. –¬ №1(24). – С. 65-74. (ВАК)
  10. Ермоленко Т.В., В. Н. Котенко, А. О. Винник. Исследование эффективности предсказательных моделей для системы анализа и мониторинга энергопоребления на предприятиях угольной промышленности // Проблемы искусственного интеллекта 2022 № 4 (27) С. 25-34. (ВАК)
  11. Ермоленко Т.В., Бондаренко В.И., Пикалёв Я.C. Разработка алгоритмов и языковых моделей для мультиязычной системы автоматического аннотирования текстов разных жанров // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. 2023. № 2. С. 22–42. (ВАК)
  12. Финаев, В. И. Применения усовершенствованных деревьев цифрового поиска [Электронный ресурс] / В. И. Финаев, Г. В. Дорохина // Проблемы искусственного интеллекта. – 2019. – № 4 (15). – С. 62–77. (ВАК)
  13. Бондаренко В.И., Федчук А.В. Применение методов глубокого обучения для повышения качества изображения // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. 2022. № 4. С. 39–44. (ВАК)
  14. Бондаренко В.И., Горбатенкова А.И. Разработка и реализация макета бионического протеза кисти руки // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. 2022. № 4. С. 27–32. (ВАК)
  15. Бондаренко В.И. Классификация научных текстов с помощью методов глубокого машинного обучения // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. 2021. № 3. С. 69–77. (ВАК)
  16. Bondarenko V.I. Using MVC pattern in the software development to simulate production of high cylindrical steel ingots / V.I. Bondarenko, V.V. Bilousov, F.V. Nedopekin, V.V. Bodriaha, L.V. Antropova // Journal of Crystal Growth. – 2019. – Т. 526. – P. 125240. (Scopus)
  17. Bondarenko V.I. Using MVC pattern in the software development to simulate production of high cylindrical steel ingots / V.I. Bondarenko, V.V. Bilousov, F.V. Nedopekin, V.V. Bodriaha, L.V. Antropova // Journal of Crystal Growth. – 2019. – Т. 526. – P. 125240. (Scopus)
  18. Bazdyreva, J., Bilousov, V., Nedopekin, F., Bondarenko, V., Bodriaha, V., & Kukharev, A. (2020). Mathematical modeling of the supercooled steel ingot formation. Problem statement. The European Physical Journal Special Topics, 229(2), 495–500. https://doi.org/10.1140/epjst/e2019-900108-6. (Scopus)
  19. Беспалова С.В., Романчук С.М., Ермоленко Т.В., Бондаренко В.И. Построение регрессионных моделей режимов работы водораспределительных сетей с помощью методов регуляризации и анализа главных компонент // Информатика и кибернетика. 2019. № 2 (16). С. 35-48. (ВАК)
  20. Беспалова С.В., Романчук С.М., Ермоленко Т.В., Бондаренко В.И. Построение предсказательных моделей давления воды в водораспределительных сетях с помощью методов машинного обучения. // Проблемы искусственного интеллекта. 2019. № 2 (5). С. 40–50. (ВАК)
  21. Ларина Е.Ю. Власюк А.Г., Нестругина Е.С., Ларин В.Ю.,.Розмаринов Н.Г, Чичикало Н.И. Автоматизированные технологии профилактики опорно-двигательной системы человека. Монография, – К. : ЦП «Компринт», 2019. – 224 с.
  22. Кислянский Г.Н.,.Нестругина Е.С. Восстановление расфокусированных и смазанных изображений. Вестник ДонНУ. Сер. Г: Технические науки. – 2020. – № 4. – С. 41-53. (ВАК)
  23. Биленко А.Ю., Нестругина Е.С. Распознавание лиц на изображениях с использованием нейронных сетей. Вестник ДонНУ. Сер. Г: Технические науки. – 2021. – № 1. – С.33-41. (ВАК)

Научные результаты (за последние 5 лет):

• защищена кандидатская диссертация и готова к защите кандидатская диссертация под руководством Ермоленко Т.В., защищены 45 магистерских диссертаций под руководством членов научного коллектива на темы в рамках научного направления;

• опубликовано более 70 научных статей в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях, издана 1 монография.

 

 

Наименование научного направления

Математическое моделирование процессов переноса в металлургических технологиях

Руководитель направления:

Бондаренко Виталий Иванович

Код ГРНТИ:

27.35, 27.35.45, 27.35.47

Структурное подразделение (лаборатория, кафедра и др.): кафедра компьютерных технологий.

Состав научного коллектива:

1. к.т.н., доц. Бондаренко В.И. – руководитель;

2. Бодряга В.В.;

Направления исследований: 

Данное направление включает в себя комплекс связанных научных задач:

  • Математическое моделирование процессов гидродинамики, тепломассопереноса и кристаллизации, с учетом двухфазной зоны при формировании слитков и отливок.
  • Численное моделирование аэродинамики выбросов бурого дыма при переливах чугуна.

Основные публикации за 5 лет:

  1. Бондаренко В.И. Использование паттерна MVC в разработке программного обеспечения для моделирования производства высоких цилиндрических стальных слитков / В.И. Бондаренко, В.В. Белоусов, Ф.В. Недопекин, В.В. Бодряга, Л.А. Антропова // Кристаллизация: компьютерные модели, эксперимент, технологии (КРИС-2019). Тезисы VIII Международной конференции. – Ижевск: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук», 2019. – С. 71-74.
  2. Bondarenko V. Using MVC pattern in the software development to simulate production of high cylindrical steel ingots / V. Bondarenko, V. Bilousov, F. Nedopekin, V. Bodriaha, L. Antropova // Journal of Crystal Growth. – 2019. – Т. 526. – С. 125240.(SCOPUS)
  3. Kukharev A. The Peculiarities of Convective Heat Transfer in Melt of a Multiple-Electrode Arc Furnace / A. Kukharev, V. Bilousov, E. Bilousov, V. Bondarenko // Metals. – 2019. – Т. 9. – № 11. – С. 1174. (SCOPUS)
  4. Определение рационального угла наклона сопел для эффективного пылеподавления азотом /В.В. Бодряга [и др.] // Вестник Луганского национального университета имени Владимира Даля. – 2019. – № 11(29). – С. 14-19.
  5. Экспериментальное исследование параметров выбросов при сливе чугуна из миксера в ковш на МК АЗОВСТАЛЬ / В.В. Бодряга [и др.] // Кристаллизация: компьютерные модели, эксперимент, технологии (КРИС-2019). Тезисы VIII Международной конференции. – Ижевск: Удмуртский университет, 2019. – С. 114-117.
  6. Study of the emission parameters during iron tapping from a holding furnace to a ladle in Azovstal MC / V. Bodriaha [и др.] // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. – 2019. – № 2. – С. 67-71.(ВАК)
  7. Bazdyreva J. Mathematical modeling of the supercooled steel ingot formation. Problem statement / J. Bazdyreva, V. Bilousov, F. Nedopekin, V. Bondarenko, V. Bodriaha, A. Kukharev // European Physical Journal: Special Topics. – 2020. – Т. 229. – № 2-3. – С. 495-500. (SCOPUS)
  8. Задача определения рациональной высоты кристаллизатора в установке непрерывного литья алюминия/Бодряга В.В.// В сборнике: Донецкие чтения 2021: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности. Материалы VI Международной научной конференции. под общей редакцией проф. Беспаловой С.В. Донецк, 2021. С. 10-12.
  9. Определение рационального размера капли воды при подавлении выбросов азотно-водным аэрозолем / Бодряга В.В., Недопекин Ф.В.// В сборние: Донецкие чтения 2021: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности. Материалы VI Международной научной конференции. под общей редакцией проф. Беспаловой С.В. Донецк, 2021. С. 12-14.

Научные результаты (за последние 5 лет):

• опубликовано 54 научных публикации в рецензируемых отечественных и зарубежных научных изданиях,

• результаты научно-исследовательской деятельности были широко представлены и отмечены на различных международных конференциях.